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각 사업별 플랫폼에 대한 툴과 API를 활용해보세요.
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브라우저
서비스 소개
- 플랫폼 별 AI 모델을 브라우저에서 바로 이용할 수 있는 형태로 제공하는 서비스 탭 입니다.
- 브라우저에서는 각 플랫폼의 여러 모델을 개별적으로 이용가능합니다.
- 해당 브라우저에서의 모델 이용보다 다양한 기능을 활용하고 싶다면 Software를 다운 받아 이용하실 수 있습니다.
- 각 플랫폼 탭을 선택하시면 플랫폼별 모델을 선택하여 브라우저 내에서 쉽게 이용할 수 있습니다.
- 각 모델별 Input 값이 상이하니 모델 별 캡션을 꼭 확인하신 후 이용바랍니다.
- 모델별 캡션에는 Input 예시값이 안내되어있으며, 단백질구조기반 플랫폼의 경우 파일 업로드를 해야하는 모델이므로 예시 파일은 라이브러리에서 다운받아 이용하실 수 있습니다.
참고사항
- 각 플랫폼 이용에 필요한 모델 정보는 라이브러리 탭에서 다운로드 가능합니다.
- 모델을 이용하는 동안 브라우저 창을 벗어날 수 없습니다.
- 모델이 작동하는 도중에 브라우저를 벗어날 시 결과를 확인 할 수 없으며 Job ID를 복사 해둔 뒤 이후 입력하여 확인 하실 수 있습니다.
- 모델의 결과를 확인하실 경우 소요시간을 참고하시어 결과 출력 버튼을 사용자가 한번 더 눌러야 결과 확인이 가능합니다.
- 신경퇴행성 플랫폼의 Molecule Generation, Drug Neighbor 모델의 경우 사용자가 예측하고자 하는 물질 입력값 이외 변수들은 고정 값으로 설정 되어있습니다. API 탭의 Swagger를 이용하시면 자유롭게 사용하실 수 있습니다.
- 빅데이터/AI신약, 스마트약물감시 플랫폼은 API탭에서만 이용가능합니다.
- 약물재창출 플랫폼에서 검색가능한 약물리스트는 라이브러리 탭에서 다운로드 가능합니다.
주요기능
AI 모델 정보
| Platform | AI model | Description |
|---|---|---|
| AD3 Structural protein 단백질구조기반 |
AK-Scores GalaxyDock3 GalaxyTBM Redesigns Spica |
단백질-리간드 복합체 구조의 결합 친화도 예측 단백질-리간드 결합가능성 예측 단백질 아미노산 서열로부터 단백질 3차원 구조 예측 새로운 후보물질 생성 약물의 ADME 특성 예측 |
| CSK Studio Neurodegenerative 신경퇴행성 |
NetExp Molecule Generation BioActivity Prediction Drug Neighbor |
유전자 질환 등 다양한 데이터를 사용하여 표적 예측 화합물 예측 기초 독성 예측 ChemMap 상에서 가까운 거리 내에 존재하는 물질을 검색 |
| MiLearn™ Anticancer Drug 항암신약 |
AiCAD AiGPro AiKPro AiP450 CRX4 |
표현형 기반 항암타겟 치료제 스크리닝 모델 다중 서열 정렬 기반 타겟-항암제 가상 스크리닝 모델 (GPCR) 다중 서열 정렬 기반 타겟-항암제 가상 스크리닝 모델 (Kinase) 5종의 CYP450 억제능 예측 모델 Kinase-likeness, GPCR-likeness 예측 모델 |
| AIDrug Big Data/AI Drug 빅데이터/AI신약 |
ADMET Toxicity 등 De novo Design Virtual Screening 기타 |
ADMET 예측 AI 모델 12건 독성 등 예측 AI 모델 16건 Scaffold, 물성, 단백질 기반 구조 생성 등 AI 모델 3건 약물-단백질 상호작용 예측 등 빅데이터 검색 등 |
| Synbi Drug Repurposing 약물재창출 |
SynbiDrug-R | 약물 다중 특성 기반 승인 약물들의 항암 표적 및 효능 예측 |
| Smart PV Smart Pharmacovigilance 스마트약물감시 |
Smart PV irAE CDM Based ADR screening tool |
인공지능 기반 면역관련 부작용 예측 모델 환자 정보 및 바이오마커 기반 부작용 예측 모델 |