Platform
ReBADD Pro
Multi-target drug design
다중 약물 적응증 최적화 플랫폼
연세대학교, DIGIST, 서울성모병원, UBLBIO
플랫폼 소개
연구 목표
교모세포종(이하 GBM) 및 특발성 폐섬유화증(이하 IPF) 치료 목적의 다중 약물 적응증 기반 약물 개발 인공지능 플랫폼 구축
  • 인공지능을 활용하여 표적 질병(GBM 및 IPF)에 대한 약물 selectivity, 약물 반응, 약물 작용 기전 예측 모델 개발
  • 신규 약물의 질병 표적에 대한 selectivity 향상을 위하여 다중 표적 정보를 기반으로 약물 생성이 가능한 딥러닝 기법 개발
  • 기존 약물 대비 비교 동등/우위의 효능을 보이면서 약물 유해 반응을 최소화하는 화학 구조식 발굴
  • 선도 물질의 약리학적 효과 향상을 위한 최적화 기법 개발
성과 목표
과학적 성과
  • SCI 논문 (인공지능 기술 또는 신약개발 관련)
  • 인공지능 기반 신규 선도/후보물질 도출

기술적 성과
  • 인공지능 기반 신약 발굴 기술 개발 및 지식 재산권 출원
  • 인공지능 기술을 이용한 결과물의 지식 재산권 출원(후보/선도물질)

인프라 성과
  • 후보 표적 항암제 데이터 등을 공개하기 위한 데이터베이스 및 신약개발 플랫폼의 실용화 방안 (운영/지원 과제와 협력하여 제시)
  • 인공지능 신약개발 플랫폼 Application Programming Interface (API) 제공