Platform
AD3
Protein structure
단백질 및 화합물 구조 기반 분자 속성 예측 및 신약 후보물질 개발
(주)아론티어, 휴온스, 한국과학기술연구원
플랫폼 소개
연구 목표
표적 단백질 중심 신약 개발 플랫폼 개발, 인공지능과 표적 단백질 3차원 구조의 기반으로 후보물질 결합 가능 위치 예측, 결합 특성 분석, 후보물질 디자인, 결합 가능성 예측 및 신약 가능성 분석을 통해 빠른 신약 후보 물질 개발을 가능하게 합니다.
성과 목표
과학적 성과
  • SCI 논문 (인공지능 기술 또는 신약개발 관련)
  • 인공지능 기반 신규 선도/후보물질 도출

기술적 성과
  • 선도물질 탐색용 인공지능 기술 개발, 지식 재산권 출원
  • 신규 인공지능 기술을 이용한 결과물의 지식 재산권 출원 (선도물질, 알고리즘 등)

인프라 성과
  • 신규 인공지능 신약 개발 플랫폼의 실용화 방안 제시
  • 빅데이터 플랫폼 API (Application Programming Interface) 공공 서비스 제공
인공지능 모델 소개
AI Model Description
Alphaflod2 모든 사람 단백질 구조 예측
P2Rank 모든 사람 저분자 신약 결합 위치 예측
Fpocket
DeepSurf
Autodock-GPU 화합물-단백질 결합 모양 예측
AI Model Description
AK-Score2 화합물-단백질 결합 강도 예측
MCULE 화합물 라이브러리 DB 구축
Enamine
GBD11
MolFinder-Scaffold 화합물 구조 기반 최적화 구조 탐색